盖世汽车讯 据外媒报道，来自印度国家理工学院鲁尔克拉分校（NIT Rourkela）电子与通信工程系的研究人员开发了一种智能路边系统，该系统能够检测接近盲弯的车辆并实时提醒驾驶员。
图片来源：NIT Rourkela
该系统利用集成了物联网（IoT）和边缘计算技术的监控摄像头来监测急弯。与将视频数据发送到远程云服务器不同，该系统通过本地边缘设备处理信息。这显著降低了通信延迟，并能够为接近的驾驶员提供即时的视听警告。
这项发表于《国际计算视觉与机器人学杂志》（International Journal of Computational Vision and Robotics）的研究由本科毕业生K.L. Sanjeev Tudu与Santos Kumar Das教授、Umesh Chandra Pati教授、Poonam Singh教授、Goutam Kumar Sahoo博士和Rashmiranjan Nayak博士共同撰写。
在实际测试中，该系统即使在低功耗设备上也能成功检测到盲区内的车辆，并准确估计其速度和距离。该框架还包含一个图形界面，供交通管理中心监控高风险路口。
在相关研究进展中，该团队已获得一项基于ESP32技术的低成本IMU/GPS实时事故检测和警报系统的专利。该系统设计成本预计为6000卢比（一次性成本），利用嵌入式传感器和GPS来检测事故并自动向紧急救援人员发出警报。配套的智能手机应用程序“Track”可帮助事故受害者快速联系紧急联系人和相关部门。
研究人员目前正致力于将路边视觉系统与嵌入式事故检测单元集成，以创建一个基于人工智能的混合安全网络，旨在提升智慧城市和互联交通基础设施，尤其是在农村和山区。
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